En fait, le code source de MathJax est absolument à voir .
Vous pouvez incorporer le droit LaTeX suivant dans votre page:
The Lorenz Equations
\[\begin{matrix}\dot{x} & = & \sigma(y-x) \\
\dot{y} & = & \rho x - y - xz \\
\dot{z} & = & -\beta z + xy
\end{matrix} \]
The Cauchy-Schwarz Inequality
\[ \left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right) \]
A Cross Product Formula
\[\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 = \begin{vmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
\frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\ \frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0
\end{vmatrix} \]
The probability of getting \(k\) heads when flipping \(n\) coins is:
\[P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k} \]
An Identity of Ramanujan
\[ \frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} =1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}}
{1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } } \]
et alors vous obtenez le résultat suivant:
